31. märtsist 2. aprillini toimus Pekingis China Electric Vehicle 100 foorum (2023), mille võõrustas Hiina elektrisõiduk 100.Teemaga "Hiina autotööstuse moderniseerimise edendamine" kutsub see foorum kutsuma kõigi elualade esindajaid auto-, energeetika-, transpordi-, linna-, side- jne valdkondades. Arutelud peetakse paljudel tipptasemel teemadel autotööstus, näiteks uute energiasõidukite trendid ja kvaliteetsed arenguteed.
Pilvandmetöötluse valdkonna esindajana kutsuti Huawei Cloud Computing Company EI teenindustoodete osakonna direktor You Peng Smart Car Forumi peakõne pidama.Tema sõnul on autonoomse sõidu valdkonna ärinõuete väljatöötamisel palju ärilisi valupunkte ning autonoomse sõidu andmete suletud ahela loomine on ainus viis kõrgetasemelise autonoomse juhtimise saavutamiseks.HUAWEI CLOUD pakub kolmekihilist kiirenduslahendust „treeningu kiirenduse, andmekiirenduse ja arvutusvõimsuse kiirendusega“, et võimaldada tõhusat treenimist ja mudelite järeldamist ning saavutada autonoomsete sõiduandmete kiire suletud ahela ringlus.
You Peng ütles, et intelligentse sõidu läbisõidu pideva kogunemisega tähendab tohutute sõiduandmete genereerimine, et intelligentse sõidu tase tõuseb kõrgemale.Kuid samal ajal on autonoomse sõiduga ettevõtete ees seisvad väljakutsed muutumas üha ilmsemaks.Nende hulgas on valupunktideks saanud see, kuidas hallata massiivseid andmeid, kas tööriistaahel on täielik, kuidas lahendada arvutusressursside nappuse ja arvutusvõimsusega vastuolude probleeme ning kuidas saavutada täielik turvalisuse vastavus. autonoomse sõidu arendamise protsessis.küsimus.
Peng mainis, et praegu autonoomse sõidu rakendamist mõjutavate peamiste tegurite hulgas on „pika saba probleemid” mitmesugustes ebatavalistes, kuid esilekerkivates stsenaariumides.Seetõttu on uute stsenaariumite andmete laiaulatuslik ja tõhus töötlemine ning algoritmimudelite kiire optimeerimine muutunud automaatseks Juhtimistehnoloogia iteratsiooni võti.HUAWEI CLOUD pakub kolmekihilist "treeningu kiirenduse, andmekiirenduse ja arvutusvõimsuse kiirenduse" autonoomse sõidu tööstuse valupunktide jaoks, mis on tõhus lahendus pika saba probleemile.
1. “ModelArts Platform”, mis pakub koolituse kiirendamist, võib pakkuda tööstuse kõige kuluefektiivsemat tehisintellekti arvutusvõimsust.HUAWEI CLOUD ModelArtsi andmete laadimise kiirendus DataTurbo saab rakendada lugemist treenimise ajal, vältides ribalaiuse kitsaskohti andmetöötluse ja salvestamise vahel;koolituse ja järelduste optimeerimise osas, mudelitreeningu kiirendamine TrainTurbo integreerib automaatselt koostamise optimeerimise tehnoloogial põhinevad triviaalsed operaatoriarvutused, millega on võimalik saavutada Üks koodirida optimeerib mudeliarvutused.Sama arvutusvõimsusega on ModelArtsi platvormi kaudu võimalik tõhusat koolitust ja arutluskäiku saavutada.
2. Pakub suurte mudelite tehnoloogiat ja ka NeRF-tehnoloogiat andmete genereerimiseks.Andmete märgistamine on autonoomse sõidu arendamise suhteliselt kallis lüli.Andmete annotatsiooni täpsus ja tõhusus mõjutavad otseselt algoritmi tõhusust.Huawei Cloudi välja töötatud suuremahuline märgistusmudel on massiivsete tüüpiliste andmete põhjal eelkoolitatud.Semantilise segmenteerimise ja objektide jälgimise tehnoloogiate abil saab see kiiresti lõpule viia pikaajaliste pidevate kaadrite automaatse märgistamise ja toetada järgnevat automaatset sõidualgoritmi koolitust.Simulatsioonilink on ka seos autonoomse sõidu kõrgete kuludega.Huawei Cloud NeRF tehnoloogia parandab oluliselt simulatsiooniandmete genereerimise efektiivsust ja vähendab simulatsioonikulusid.See tehnoloogia on rahvusvahelises autoriteetsetes nimekirjas esikohal ning sellel on ilmsed eelised pildi PSNR-i ja renderduskiiruse osas.
3.HUAWEI CLOUD Pilveteenus Ascend, mis pakub arvutusvõimsuse kiirendust.Ascendi pilveteenus võib pakkuda autonoomse sõidu tööstuse jaoks turvalist, stabiilset ja kulutõhusat andmetöötlustuge.Ascend Cloud toetab tavalisi tehisintellekti raamistikke ja on teinud sihipäraseid optimeerimisi tüüpiliste autonoomse sõidu mudelite jaoks.Mugav konversioonitööriistade komplekt võimaldab klientidel migratsiooni kiiresti lõpule viia.
Lisaks tugineb HUAWEI CLOUD globaalsele autotööstuse pilveinfrastruktuuri paigutusele „1+3+M+N”, st ülemaailmsele autotööstuse salvestus- ja andmetöötlusvõrgule, kolmele ülisuurele andmekeskusele, et luua spetsiaalne autotööstuse ala, M hajutatud. IoV sõlmed, NA autospetsiifiline andmepääsupunkt, mis aitab ettevõtetel luua andmeedastust, salvestust, andmetöötlust, professionaalset vastavust taristut ja aidata autoäril globaalseks muutuda.
HUAWEI CLOUD jätkab kontseptsiooni "kõik on teenus" praktiseerimist, järgib tehnoloogilisi uuendusi, pakub autonoomse sõidu tööstuse jaoks terviklikumaid lahendusi ja teeb koostööd partneritega, et pakkuda klientidele pilvevõimalusi, ning jätkab panustamist innovatsiooni ja globaalse autonoomse sõidu arendamine.
Postitusaeg: aprill-03-2023
